GPU

 

GPU는 Graphic Processing Unit의 약자로, 그래픽 처리를 담당하는 컴퓨터의 부품입니다.

컴퓨터에서 이미지를 그리는 역할을 하는 칩이자, 화면에 색상, 그림자, 빛 등을 실제처럼 표현하는 데 사용됩니다.

원래는 화면에 3d 그래픽이나 영상을 빠르고 생생하기 표시하기 위해 개발된 장치였습니다.

 

GPU의 동작방식

CPU(중앙처리장치) 가 컴퓨터의 모든 작업을 지휘하고 계산한다면,

GPU는 그래픽 관련 작업을 따로 맡아 CPU의 부담을 덜어줍니다.

 

CPU는 모든 작업을 빠르게 처리하는데 중점을 두지만, 여러 가지 복잡한 작업을 동시에 처리하는 데는 한계가 있어요.

반면에 GPU는 수천개의 코어(작업을 수행하는 작은 단위)를 통해 여러 개의 계산을 동시에 수행할 수 있게 설계되었죠.

 

GPU는 수많은 계산을 동시에 수행할 수 있는 구조 덕분에

영상 렌더링, 복잡한 그래픽 계산, 3d 모델링 등에 매우 유리합니다.

예를 들어 게임 속에서 캐릭터와 배경이 움직일때, 여러 장면을 빠르게 처리하고 자연스럽게 이어지도록 만들 수 있습니다.

최근에는 이 능력을 컴퓨터가 이해하고 학습하는데 사용하는 인공지능(AI)과 머신러닝 분야에서 많이 활용합니다.

 

GPU가 최근 각광받는 이유

GPU가 최근들어 각광받는 이유는 바로 인공지능(AI)과 머신러닝의 발전 덕분입니다.

AI와 딥 러닝 모델은 엄청난 데이터와 복잡한 계산을 요구하며,

이를 빠르게 처리하게 위해서는 GPU의 병렬처리능력이 필수적입니다.

GPU는 병렬 처리에 특화된 덕분에 학습과 추론 과정에서 CPU에 비해 월등히 빠른 성능을 보입니다.

 

예를 들어, 챗봇이나 이미지 인식, 자율주행 시스템처럼 머신러닝과 딥러닝이 적용된 응용 프로그램들이 발전하면서,

이를 원활하게 구동하기 위해서 GPU수요가 급증하고 있습니다.

데이터의 양이 많아질수록 더 강력한 GPU야 필요해지는 것이죠.

 

또한 최근 암호화폐(가상화폐) 채굴에서도 GPU가 각광을 받았는데,

암호화폐거래데이터의 수학적 계산에 GPU의 병렬 처리 기능이 적합하기 때문입니다.

이런 수요 증가로 GPU의 가치가 점점 높아지고, 고성능 GPU가 필수적인 시대가 되었습니다.